Revisión que analiza los últimos avances en la integración de la IA con la terapia nutricional en los cuidados críticos, área de gran importancia y complejidad por las demandas metabólicas y la heterogeneidad de las poblaciones, lo que puede favorecer errores. Destacan la evolución de la IA y sus posibles beneficios como permitir un soporte nutricional más preciso, con modelos capaces de predecir complicaciones y optimizar la administración de nutrientes en tiempo real. También hacen referencia a los desafíos actuales de implementación, como controlar el riesgo de “alucinaciones” y aplicar metodología adecuada para su validación.